Baichuan4是百川智能最新一代的旗舰级基座大模型，代表了人工智能领域的一项重大技术突破。它不仅在通用能力上实现了超过10%的提升，而且在数学和代码能力上分别提升了14%和9%。这一进步在SuperCLUE评测中得到了显著的体现，Baichuan4模型以80.64分的成绩刷新了国产大模型的纪录，成为国内排名第一的大语言模型产品。
技术架构
Baichuan 4的技术架构建立在先进的深度学习算法之上，采用了多层神经网络和复杂的注意力机制来处理和理解数据。模型的设计考虑了大规模数据的处理能力，以及对长文本的深入理解和分析能力。
多模态能力
在多模态任务中，Baichuan 4展现出了卓越的性能，其能力仅次于GPT-4V，超越了Gemini Pro和Claude3-sonnet等多模态模型。这得益于模型在处理图像、文本和声音等多种数据类型时的高效协同能力。
技术优化
Baichuan 4在训练过程中采用了多项业界领先的技术优化手段。例如，在预训练阶段，采用了基于Model-based+Human-based的协同数据筛选优化方法，以及对长文本建模位置编码的科学Scaling Law。这些技术的应用有效提升了模型对数据的利用效率和处理能力。
在对齐阶段，百川智能重点优化了模型的推理、规划、指令跟随能力。通过loss驱动的数据选取与训练，多阶段爬坡，多模型参数融合等方式，显著提升了模型的关键指标和稳定性。此外，Baichuan 4还采用了RLHF和RLAIF融合的RLxF强化学习对齐技术，大幅提升了模型的指令遵循等能力。
应用场景
Baichuan 4的应用场景广泛，从日常的智能助手到专业的数据分析和处理，都能看到它的身影。百川智能推出的AI助手“百小应”就是基于Baichuan 4的强大能力，将搜索技术与大模型深度融合，能够快速回答用户问题，速读文件、整理资料、辅助创作等。
开放API
百川智能宣布开放Baichuan 4、Baichuan3-Turbo、Baichuan3-Turbo-128k、Assistant API四款API，为开发者和企业提供了便捷高效的接入方式，体验百川智能新一代模型的强大能力。
服务模式
百川智能推出了MaaS（Model as a Service）和AaaS（Agent as a Service）服务模式，旨在提升企业生产力和效率。MaaS版块包括旗舰版和专业版，分别开放Baichuan 4的全量能力和针对企业高频场景优化的Baichuan3-Turbo系列模型。Assistants API支持Code interpreter、RAG内建工具及自定义工具调用，方便企业接入各种丰富复杂的API。
零代码Agent创建平台
百川智能计划推出的零代码Agent创建平台，将使业务人员能够通过自然语言创建Agent，进一步赋能企业智能化发展。
Baichuan 4的发布标志着百川智能在人工智能领域的重大进展，其强大的模型能力和创新的应用服务模式，为企业和个人用户提供了更加高效、智能的解决方案。
模型评测
SuperCLUE评测
SuperCLUE是一个多任务中文语言理解评测基准，它综合了多项语言理解任务，包括文本分类、问答、摘要等。Baichuan4在SuperCLUE评测中以80.64分的成绩刷新了国产大模型的纪录，这一成绩不仅代表了其在中文语言理解上的卓越能力，也反映了其在多任务处理上的高效性。
多模态任务评测
在多模态任务中，Baichuan4的表现令人瞩目。它在处理涉及图像、文本和声音等不同数据类型的任务时，展现出了强大的协同处理能力。在与GPT-4V、Gemini Pro和Claude3-sonnet等模型的对比中，Baichuan4的能力仅次于GPT-4V，已经超越了其他多模态模型，这证明了其在多模态领域的领先地位。
技术优化评测
Baichuan 4在技术优化方面的评测同样重要。预训练阶段的数据筛选优化方法和长文本建模位置编码的科学Scaling Law，以及对齐阶段的多阶段爬坡和多模型参数融合技术，都经过了严格的评测和验证。这些技术的优化显著提升了模型的数据处理能力和稳定性，为Baichuan4的高性能打下了坚实的基础。
应用场景评测
Baichuan4的应用场景涵盖了从智能助手到专业数据分析等多个领域。在智能助手领域，”百小应”的表现证明了Baichuan4在快速响应用户需求、文件速读、资料整理和辅助创作等方面的强大能力。在专业数据分析领域，Baichuan 4的评测结果同样令人满意，其在数据挖掘、预测分析等方面的应用展现了其在企业级应用中的潜力。
部署使用
由于Baichuan4是一款闭源大模型，用户无法直接下载或本地部署模型的权重和架构。相反，用户需要通过百川智能开发者平台提供的API来调用Baichuan4模型的功能。以下是使用API进行模型部署的详细步骤：
步骤一：注册和登录
- 注册账户：访问百川智能开发者平台，注册一个开发者账户。
- 登录平台：使用注册的账户信息登录到开发者平台。
步骤二：API接入准备
- 阅读文档：在开发者平台上阅读Baichuan 4模型的API文档，了解API的功能、限制和使用方式。
- 检查权限：确认账户是否有权限调用Baichuan 4模型的API。
步骤三：创建应用
- 创建应用：在开发者平台上创建一个新的应用，以获取API调用所需的密钥和访问权限。
- 配置应用：根据需要调用的功能，配置应用的相关参数和设置。
步骤四：获取API密钥
- 查看密钥：在应用详情中查看和记录API密钥，这将在调用API时用于身份验证。
步骤五：编写代码
- 选择编程语言：根据项目需求，选择合适的编程语言（如Python、Java等）。
- 编写调用代码：编写代码以发送HTTP请求到API端点，并包含必要的API密钥和参数。
步骤六：测试API调用
- 本地测试：在开发环境中测试API调用，检查是否能够成功接收和处理API的响应。
- 调整参数：根据需要调整调用参数，以获得最佳的调用效果。
步骤七：集成到应用
- 集成API调用：将API调用集成到应用程序的相应部分，确保调用逻辑与应用流程无缝对接。
- 进行集成测试：在集成后进行全面的测试，确保API调用在应用中稳定运行。
步骤八：监控和优化
- 监控API调用：监控API调用的性能，包括响应时间和错误率。
- 优化调用逻辑：根据监控结果，优化API调用逻辑，提高应用性能和用户体验。
步骤九：遵守使用条款
- 阅读使用条款：在使用API之前，确保阅读并理解百川智能的使用条款和数据政策。
- 合规使用：确保API的使用遵守百川智能的规定。
通过以上步骤，用户可以在不直接接触模型的情况下，利用Baichuan 4模型的强大功能来增强自己的应用程序和服务。需要注意的是，由于Baichuan 4是闭源模型，用户在使用API时应始终尊重知识产权和使用限制。
常见问题
在使用Baichuan 4模型的API时，用户可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见问题及其解答：
问题一：API调用超时
解答：超时可能是由于网络延迟或服务器响应时间过长造成的。首先检查网络连接是否稳定，然后尝试减少请求的复杂性或分批进行请求。如果问题持续存在，可以联系百川智能的技术支持寻求帮助。
问题二：API调用返回错误代码
解答：错误代码通常指明了API调用遇到的具体问题。检查API文档中的错误代码说明，根据提示调整请求参数或格式。如果错误代码不明确或无法解决问题，及时联系技术支持。
问题三：API调用配额超出限制
解答：每个应用的API调用次数通常有配额限制。如果超出配额，需要等待下一个计费周期或升级应用的配额。同时，优化应用逻辑，减少不必要的API调用，以避免超出配额。
问题四：API调用返回的数据不符合预期
解答：确保请求参数正确无误，并且符合API文档中的要求。检查API的响应格式是否与预期一致，如果需要，调整数据处理逻辑以正确解析返回的数据。
问题五：如何保证API调用的安全性
解答：使用HTTPS协议进行API调用，确保数据传输过程的加密。不要在客户端代码中硬编码API密钥，应使用环境变量或安全的配置管理方式存储。定期更换API密钥，以减少密钥泄露的风险。
问题六：API文档更新后，如何更新应用
解答：定期检查百川智能开发者平台的API文档更新。当API接口或参数发生变化时，及时更新应用中的API调用代码，以确保应用的兼容性和稳定性。
问题七：如何提高API调用的效率
解答：优化请求参数，减少不必要的数据传输。使用异步调用或批量处理来提高API调用的效率。同时，可以考虑使用缓存机制，减少对同一数据的重复请求。
问题八：API调用失败后如何进行重试
解答：实现重试机制，对于暂时性的错误（如网络问题或服务器问题）进行自动重试。设置合理的重试间隔和重试次数，避免对API服务器造成过大压力。
问题九：如何监控API调用的性能
解答：使用监控工具来跟踪API调用的响应时间、成功率和错误率。根据监控结果，分析API调用的性能瓶颈，并进行优化。
问题十：如何确保API调用符合百川智能的使用条款
解答：在使用API之前，仔细阅读并理解百川智能的使用条款和数据政策。确保API的使用不违反任何平台规定，避免滥用API。
