GLM-4V-9B 是智谱 AI 推出的一款开源多模态预训练大语言模型，属于 GLM-4 系列。该模型在语义理解、数学推理、代码生成和知识整合等多个领域表现出色。GLM-4V-9B 支持多轮对话，并具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。此外，模型还增加了对26种语言的支持，包括日语、韩语和德语等，进一步拓宽了其应用范围。
模型评测
GLM-4V-9B 在多模态能力方面进行了广泛的评测，包括但不限于视觉理解任务。在各项评测中，GLM-4V-9B 与其他顶级模型相比，展现出了在某些任务上的优越性能。例如，在 SEEDBench_IMG、MMStar、MMMU 等评测中，GLM-4V-9B 的得分均位于前列，显示出其在综合能力和学科综合方面的强大实力。
部署使用
部署步骤
- 环境准备：确保系统安装了 Python 和 PyTorch，以及必要的依赖库。
- 安装依赖：根据模型的 GitHub 仓库提供的依赖安装指南进行安装。
- 下载模型：从 ModelScope 或 GitHub 仓库下载 GLM-4V-9B 模型。
- 编写代码：使用提供的 Python 代码示例，编写适合自己需求的脚本。
- 运行模型：执行编写的脚本，进行模型的生成和推理。
常见问题与解答
Q: 如何安装模型的依赖？
A: 请访问模型的 GitHub 仓库，按照提供的依赖安装指南进行操作。
Q: 模型支持的最大上下文长度是多少？
A: GLM-4V-9B 支持的最大上下文长度为 8K，即大约 8000 个字符。
Q: 模型是否支持自定义功能调用？
A: 是的，GLM-4V-9B 支持自定义工具调用，可以执行特定的自定义功能。
相关资源
- ModelScope 模型页面：GLM-4V-9B ModelScope
- GitHub 仓库：包含更多推理代码和依赖信息，GLM-4V-9B GitHub
通过上述资源，用户可以获取关于 GLM-4V-9B 的更多信息，包括模型的具体应用、代码示例。
