DeepFaceLab是一款用于创建deepfake视频的AI换脸软件，也是目前最流行的AI换脸模型框架之一。深度换脸是指利用深度学习技术，将一个人的面部特征替换成另一个人的，从而生成逼真的deepfake视频。
DeepFaceLab可以实现面部或整个头部的替换，也可以实现面部的年轻化或嘴唇的操纵等效果。DeepFaceLab提供了从数据收集和筛选，到模型训练和最终视频输出的一站式解决方案。
DeepFaceLab是一款免费且开源的软件，适用于Windows 7, 8, 8.1和10系统。DeepFaceLab基于TensorFlow框架，同时需要Nvidia CUDA和DirectX 12的支持。使用DeepFaceLab创建深度换脸视频需要一定的技术技能，没有默认的设置可以直接使用。
DeepFaceLab需要进行下载安装配置，需要一定技术知识，如果你觉得麻烦的话，可以使用另外一款在线AI视频换脸工具DeepSwap。
特色功能
- 支持多种换脸模型，如DF、LIAE、SAE、SAEHD等，可以根据不同的数据集和目标效果选择合适的模型。
- 支持多种训练选项，如分辨率、面部类型、学习率、GAN强度、风格迁移等，可以根据不同的需求调整参数。
- 支持多种预处理和后处理工具，如XSeg、Quick96、Color Transfer等，可以提高数据质量和输出质量。
- 支持多种导出选项，如无缝合成、直方图匹配、遮罩模式等，可以根据不同的场景选择合适的导出方式。
- 支持多种交互方式，如命令行、图形界面、谷歌Colab等，可以根据不同的用户习惯选择合适的交互方式。
收费价格
DeepFaceLab是一款完全免费且开源的软件，任何人都可以在GitHub上下载和使用它。DeepFaceLab没有任何收费或捐赠机制，也没有任何广告或赞助商。DeepFaceLab是一个纯粹的技术项目，旨在推动深度学习技术在视频领域的发展和应用。
但是，使用DeepFaceLab需要一定的硬件条件和成本。首先，使用DeepFaceLab需要一台配备Nvidia显卡的电脑，最好是RTX系列或以上的高性能显卡。其次，使用DeepFaceLab需要大量的存储空间和内存，因为深度换脸需要大量的数据集和模型文件。最后，使用DeepFaceLab需要耗费大量的时间和电力，因为深度换脸需要长时间的训练和渲染过程。
因此，在使用DeepFaceLab之前，需要考虑好自己是否有足够的硬件条件和成本承受能力。
常见问题
Q: DeepFaceLab有什么用途？
A: DeepFaceLab可以用于多种用途，如娱乐、教育、艺术、研究等。例如，可以用DeepFaceLab制作搞笑视频，可以用DeepFaceLab教授或学习深度学习技术，可以用DeepFaceLab创作或欣赏艺术作品，可以用DeepFaceLab探索或验证深度学习理论等。
Q: DeepFaceLab有什么风险？
A: DeepFaceLab也有一些风险，如侵权等。例如，如果没有得到原始视频的版权或授权，就用DeepFaceLab替换其中的面部或头部，可能会构成侵犯肖像权或著作权的行为。如果用DeepFaceLab制作虚假的视频，用于欺骗他人，可能会构成违法行为。
Q: DeepFaceLab如何使用？
A: DeepFaceLab的使用流程大致分为以下几个步骤：
- 准备数据集。需要收集两个视频，一个是源视频，一个是目标视频。源视频是要被替换的视频，目标视频是要替换进去的视频。需要确保两个视频的质量和数量足够高，以便提取出清晰和多样的面部图像。
- 提取面部图像。需要使用DeepFaceLab提供的工具，从两个视频中提取出面部图像，并保存在不同的文件夹中。需要对提取出的面部图像进行筛选和编辑，以去除不清晰或不合适的图像。
- 训练模型。需要使用DeepFaceLab提供的工具，选择合适的换脸模型和训练选项，开始训练模型。训练模型需要耗费较长的时间和资源，需要根据训练进度和预览效果，调整参数或停止训练。
- 导出视频。需要使用DeepFaceLab提供的工具，将训练好的模型应用到源视频中，生成新的视频。需要根据导出效果和场景需求，选择合适的导出选项和后处理工具。
